highCWE-538A05:2021

Backup de Base de Datos Expuesto

Archivos de dump de base de datos (.sql, .dump, .bak) commiteados al repositorio exponen el esquema completo y datos, incluyendo credenciales de usuarios y registros sensibles.

Cómo Funciona

Los desarrolladores a veces incluyen archivos de backup de base de datos en sus repositorios por conveniencia — datos seed, desarrollo local o referencia de migraciones. Estos archivos frecuentemente contienen esquemas de tablas completos, registros de usuarios con passwords hasheados o en texto plano, correos electronicos y datos criticos del negocio. Incluso si el repo es privado, estos archivos son accesibles para todos los colaboradores y persisten en el historial de git. Los atacantes que encuentran estos archivos obtienen conocimiento completo de la estructura de la base de datos y potencialmente todos los datos almacenados. Los repos publicos con archivos .sql son descubiertos rutinariamente por scanners automatizados.

Código Vulnerable
# Files committed to repository:
# /backups/production-2024-01-15.sql
# /seed/users.dump
# /data/migrate.bak
git add backups/ seed/ data/
git commit -m 'add database files'
Código Seguro
# .gitignore
*.sql
*.dump
*.bak
*.sqlite
/backups/
/seed/*.sql
# Use migrations instead of raw dumps
npx prisma migrate dev --name init

Ejemplo Real

En 2020, investigadores descubrieron que miles de repositorios publicos de GitHub contenian dumps de base de datos con datos de produccion. Un archivo .sql expuesto de una empresa de salud contenia 150,000 registros de pacientes incluyendo numeros de seguro social y diagnosticos medicos.

Cómo Prevenirlo

  • Agrega *.sql, *.dump, *.bak y *.sqlite al .gitignore global
  • Usa herramientas de migracion (Prisma Migrate, Flyway) en vez de dumps SQL crudos
  • Escanea repositorios con truffleHog o gitleaks para detectar backups commiteados
  • Almacena backups en almacenamiento cloud encriptado con acceso restringido, nunca en repos

Tecnologías Afectadas

Node.jsPythonJavaPHPGo

Data Hogo detecta esta vulnerabilidad automáticamente.

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